开普云总裁严妍：发挥区域优势 科学精准发展人工智能产业

开普云集团总裁、海淀区政协委员 

严妍

近年来，国家大力推进数字中国建设，在数据汇聚融合、数据流动共享、数据隐私保护和数据安全治理等方面取得了突破性进展，大数据、云计算、元宇宙等新技术快速成熟并得到普遍应用。与此同时，始终把网络安全和社会影响摆在重要位置，建立健全了较完备的政府监管、知识产权保护等的政策制度，为人工智能产业的健康发展创造了有利条件。2023年，国家大数据局正式成立，数据被视为国家战略资产，金融、媒体、制造业、科技、医疗、教育、能源和资源等重点行业领域全面发力，积极探索人工智能落地应用，市场普遍看好人工智能的未来前景。然而，从全国范围看，人工智能产业还处在初期发展阶段，一定程度存在一哄而上、低水平重复建设、基本支撑资源不足、缺乏细分落地场景等问题。

一、目前存在的问题和困难

1.一定程度重复建设。当前，中美是全球领先的人工智能竞争对手，但绝大多数生成式人工智能创新仍来自美国，国内各厂商和研究机构有关大模型的核心算法总体以开源代码为基础，真正全流程打通算力、算法、应用、场景的凤毛麟角。市场上出现的“千模大战”，展现方式多以发布demo为主，实际应用乏善可陈，炒作概念多、真正落地少。

2.算力、人才双不足。在人工智能的发展中，算力是最基础、最核心的因素。鉴于当前计算能力的高昂价格和难以购买的情况，每个企业都去购买计算能力是不理性甚至存在大量浪费的，特别是在训练阶段，可能只需要进行一两次训练，却要投入大量的算力成本，这些算力价格昂贵，而且可能在五年内就会折旧。同时，由于原有的教育体制和课程设计所限，离开实际需求和实践操作培养出适合人工智能产业发展的人才是不现实的，各企业相关人才缺口较大，亟需政策引导和扶持。

3.缺乏落地场景，对相关企业缺乏科学精准的考量标准。据有关国际智库机构预测，人工智能可在未来十年内使全球 GDP 增加近 7 万亿美元。软件方面，几乎所有软件公司都将在一部分产品中嵌入生成式人工智能，到 2024 年底预估创造 100 亿美元的利润。硬件方面，2027 年的芯片市场有一半的产品将是 AI 相关芯片，届时总利润能达到 4000 亿美元。数据方面，个人与企业将广泛使用私有数据训练的 AI，企业在 2024 年用于 AI 的开支将增长 30%。然而，我国的人工智能企业大多数停留在低水平同业竞争阶段，功能集中在非精准问答和似是而非文本生产领域，真正能满足实际需要的不多，政策扶持难免存在“大水漫灌”“撒胡椒面”等问题。

二、提出的意见建议

长期以来，海淀区就像是中国的硅谷，人才和科技的融合、守正与创新的交互、开放与包容的胸怀，是相关产业发展的最大优势。海淀区作为国内大模型研发的核心区，需要进一步巩固优势地位，提出良性发展导向，避免区内企业在单一赛道上的内卷式发展，建议鼓励有特色、有深度应用的企业在多领域内百花齐放，重点支持具有落地实效的特定领域大模型公司的深化发展，在人才政策、项目机会、财税政策等方面予以倾斜。

1.夯实基础。作为改善营商环境的重要手段之一，在海淀区建立公共的AI算力服务平台和公共的大型模型训练平台，为人工智能研发企业和使用企业提供算力服务，建立平台提供资源，企业提供数据和相关场景的人工智能训练模式，助力大模型在工业、政务、能源、教育、医疗等细分领域全面落地。

2.开放场景。现在大多数人工智能大型模型厂商最大的痛点是缺乏实际应用场景，建议梳理海淀区各种行业的AI场景，向海淀区的人工智能企业定向发布，吸引更多的人工智能企业来到海淀。同时，设立重大专项，着力解决生成式人工智能可解释性、可信生成、降低幻觉、安全伦理等人工智能产业发展遇到的共性现实问题和关键技术问题，引导本地区优秀的企业和科研团队扎根和发展。

3.强化引导。设立人工智能产业发展引导基金，对海淀落户的科技企业，提供算力和模型训练补贴，同时还拥有适用的场景和科技人才。对应用落地取得突出成效的企业制定奖励措施和配套的人才引进的政策，包括但不限于享受更多的积分落户、应届毕业生奖励、公共产权房、公共租赁房等，推动海淀区人工智能产业健康快速发展，吸引更多的人才、创造更多就业。