2023年4月28日，中央政治局召开会议，明确指出了通用人工智能发展的重要性，并强调要营造创新生态、重视防范风险。仅仅两个多月后，即2023年7月13日，国家网信办等七部门联合公布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，该办法自2023年8月15日起施行。这一举措标志着国内人工智能技术健康发展的顶层设计和规章制度形成，为后续产业的持续发展提供了坚实基础，并将根据产业的发展需求不断完善。
在国家的引领下，各地也迅速响应并展开行动，北京市于2023年5月发布了《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》和《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》，上海市于2023年11月发布了《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》。
2023年11月13日，广东省发布了《广东省人民政府关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》（以下简称《意见》），以加速通用人工智能产业的创新发展。 与北京和上海政策不同的是，《意见》对于目标设定的战略高度和指标细分都超过其他地区，其提出“到2025年，智能算力规模实现全国第一、全球领先，通用人工智能技术创新体系较为完备，人工智能高水平应用场景进一步拓展，核心产业规模突破3000亿元，企业数量超2000家，将广东打造成为国家通用人工智能产业创新引领地，构建全国智能算力枢纽中心、粤港澳大湾区数据特区、场景应用全国示范高地，形成“算力互联、算法开源、数据融合、应用涌现”的良好发展格局。”
加强高质量数据供给
《意见》提出构建面向行业的高质量中文语料数据库，鼓励在依法设立的数据交易机构开展数据流通、交易，促进跨领域、跨行业数据融合。
开普云大数据平台每天处理数据超过10亿条，积累了超过1.3PB的数据资产，包括有效网页链接超过300亿条，有效文章索引和专业文献收录超过50亿篇，精选采样后的优质训练数据更是达到了4.7TB。数据覆盖政府、媒体、能源、法律、医疗、知识产权等领域。数据来源包括网站、社交媒体、短视频平台、专业数据等渠道。数据类型包括文字、图片、音视频等多种模态。开普云基于这些数据，已经在为政府、媒体单位、司法部门、企业、科研单位提供完整、深入、专业的主题大数据服务。
落地到行业，应用到场景
《意见》提出打造一批示范性强、带动性广、显示度高的典型应用场景。带动提升制造、医疗、教育、金融、科学研究等领域的发展水平，联合龙头企业组建政务大模型联合实验室。研发具有多模态数据、知识深度融合的垂直领域大模型，支撑多任务复杂场景行业应用。
开普云定位是做行业大模型，利用多年人工智能模型技术的研发经验和实践积累，从行业大模型训练平台着手开展自主研发，形成开悟大模型整体方法论，构建行业大模型的核心竞争力。基于高效专业化的开悟大模型训练平台，开悟大模型充分吸收通用大模型基础能力，结合开普云大数据资产积累和专业场景模型训练经验，能够持续高效生产针对具体应用场景的行业专属大模型产品，形成涵盖多行业多场景的开悟行业大模型产品系列。目前已经发布了面向政务、媒体、能源、专利、医疗等领域的大模型应用成果。
开悟大模型的行业应用
安全可信，大模型的原生需求
《意见》多处提到安全方面。在加强前沿及共性关键技术研究方面，加强人工智能安全技术等共性关键技术研究；在加强评测保障技术研究方面，开展大模型可信安全性研究，确保大模型输出的准确性、创造性、鲁棒性和安全性；在着力完善可信可控的数字安全体系方面，加强人工智能内生安全、防火墙等建设，增强数据安全保障能力；在探索营造包容审慎的监管环境方面，建设人工智能反诈平台，加强新型人工智能诈骗宣传科普。对通用人工智能技术及其应用所产生的风险隐患和灾害进行科学监测、预警和评估。
开普云在内容安全市场深耕多年，积累了超过500万的海量中心词库、沉淀丰富的安全规则库，打造了行业领先的全生命周期内容安全生态治理体系。开悟大模型在从训练到生成应用的全流程嵌入开普云“知识增强型内容安全大脑”，全面提升大模型内容安全风控能力。在训练数据输入阶段、内容生成阶段、大模型输出阶段的三个大模型安全保障核心关键进行严格防控，有效应对大模型AIGC内容安全挑战。
灵活可选，方便用户使用
《意见》提出集成打造广东“AI云”，支持调用各方大模型，倡导“模型即产品、模型即服务”模式。
和这一理解相通的是，开悟大模型平台采用开放式架构设计，既可以使用开悟大模型，又可以灵活接入各类基础模型，并提供SaaS服务、本地部署等多种服务形态，可以充分结合客户应用场景与大模型的特点，实现快速有效的投产。
从行业发展生命周期的角度来看，这条面向通用人工智能之路的起步期似乎已经被大家忽略，深受感触的只有成长期的速度之快，热度之高，这条路的前方势必会布满了荆棘，但智能的涌现带来的技术革命，让所有人充满了对未来美好生活的想象。
开普云在AIGC战略推进中将继续致力于推动通用人工智能的发展。通过加大技术研发投入、加强行业合作、注重人才培养和团队建设以及积极参与行业标准的制定和推广，开普云将为人工智能的发展做出更大的贡献，推动行业迈向更加智能化的未来。