本文是【技术洞见】系列文章的第三篇，聚焦智能问答。搭载了开普云“智慧大脑”的智能问答数字人，聪明度up up up，懂你所言，答你所问！

智能问答是一种基于人工智能技术的应用程序，可通过回答用户提出的问题来提供帮助和指导，主要是通过对多个数据源信息进行知识梳理，并利用自然语言处理技术进行语义理解和分析，从而得出准确的答案。智能问答系统已被广泛应用于智能客服、智能音箱、健康咨询、教育咨询等多个领域。从技术角度来看，传统的智能问答系统主要依赖于规则、统计算法和知识图谱等方式，实现过程会遇到很多痛点和挑战。

回答范围受限

系统只能回答已经预先定义好的问题，如果用户提出了未定义的问题，系统就无法给出相应的答案。

回答准确性不够

系统通常只能基于精确匹配，而缺乏语义理解。因此，当用户提出复杂问题时，系统可能会误解或者回答不准确。

实现问答的过程复杂

需要人工方式对规则、模板等进行梳理，且需要大量的数据进行模型训练。对于复杂的场景和问题，需要投入更多的人力和时间。

对提问人员专业性要求高

目前的知识库主要涉及常识性问题和专业性问题，对人员的专业性有一定的要求，如何实现知识库的自动化构建是一个亟待解决的问题。

随着生成式大模型技术的发展，开放领域的智能问答能力已经实现了重大的进步，出现了ChatGPT等现象级应用。生成式大模型在预训练阶段基于大量的通用领域数据学习到了全面的基础知识，并且可以通过继续预训练和微调等方式适应不同领域的问题，为智能问答提供良好的基础模型能力。此外，零样本学习和思维链等技术也正在应用于智能问答系统，以进一步提高其智能化程度。

开普云智慧大脑是基于自研的“开悟”大模型而构建的新一代智能问答引擎。“开悟”大模型利用政务、电力、检察、金融等领域高质量问答数据进行训练，大大提高了系统在用户意图理解方面的能力。同时，该引擎可以自主学习和理解用户问题的语义和上下文，能够自适应地回答用户的问题，提供更为智能化的服务。

在数据处理层面，通过大数据技术实现与word/pdf等文档类数据、网站/新媒体数据、文本、数据库等各种来源数据的对接，并依托开普云成熟的数据清洗模型，对数据进行全自动清洗与内容提取，并将结果输送到智能问答引擎中，最终形成面向不同领域的知识供给。

为了提升准确率，开普云智能问答引擎将知识图谱、认知检索、内容安全等技术与大模型结合，通过大量学习专业领域数据，实现专业领域知识体系的构建，进而提高对于复杂问题的理解和判断能力。这种结合技术的方法，使得该引擎可以更好地理解用户提问背后的意图和目的，从而为用户提供更加精准且符合内容安全要求的答案，让用户感受到智能问答引擎带来的便利和优质体验。

开普云智慧大脑将在以下方面为专业领域智能问答系统带来更专业的提升，解决传统问答系统在构建成本高和领域适应差的问题，并弥补基于大模型的问答系统在事实性和实时性方面能力的缺陷：

高精准度

对用户意图和复杂问题的理解和判断能力更强，能够自适应地回答用户问题，并为用户提供更加精准的答案。

高智能化

用户只需要提供现有文档和数据，系统全自动进行数据清洗、知识学习和问题提取，从而减少人工参与、提高交付效率、节约交付的时间和资源。

高扩展性

系统基于大模型的内化能力和外部信息源进行智能问答，具有非常好的扩展性，可以轻松地扩展到不同领域和问题，适应不同的场景和用户需求。

多语言支持

基于大模型的问答交互可以天然地支持多种语言，不需要经过额外的翻译模块，可解决跨语言交流的问题。

开普云已将新一代智慧大脑赋能开普云数字人产品，让数字人更具智慧，能够更加智能地为用户提供各种服务和帮助。同时，开普云智慧大脑的运算速度和数据处理能力也得到了极大提升，使得数字人可以更加高效地完成各种任务。这不仅为用户带来了更好的使用体验，也为政府和企业提供了更加智能化的服务和管理方案，从而提高了效率和竞争力。